در روش نرخ دوره آزمایشی، از آن جا که کالاها و خدمات ما جدید هستند، نمی توانیم مانند روش سری های زمانی و روش تحلیل علی از ارقام فروش گذشته استفاده کنیم؛ در عوض اقدام به بررسی بازار و تحلیل رفتار خریداران می کنیم تا نرخ دوره آزمایشی را تعیین کنیم. همچنین برای تعیین نرخ تکرار نیز، فروش اولیه یا فروش کالاها و خدمات مشابه را مطالعه می کنیم.

ادامه مطلب

استفاده از مدل‌های سری‌های زمانی و توزیع نرمال برای پیش‌بینی و تعیین اهداف فروش، رویکردی علمی و دقیق است که به بهبود عملکرد فروش و افزایش دقت در برنامه‌ریزی‌های تجاری کمک می‌کند. این مقاله براساس یافته‌های تحلیلگران تیم ویکی تحلیلگر بوده و در شرکت‌های مختلف آزموده شده است. نتایج آن به شرط دارا بودن شرایط لازم، جالب توجه بوده و می‌تواند به عنوان یک ابزار مفید و کاربردی در تعیین اهداف فروش مورد استفاده قرار گیرد.

ادامه مطلب

در پیش بینی های فروش، مواردی پیش می‌آید که داده‌های فروش گذشته، توزیع نرمال ندارند. به این ترتیب بیشتر پیش‌فرض‌های مربوط به پیش بینی های فروش محقق نشده و نتایج حاصل از آن‌ها ممکن است باعث گمراهی تحلیلگر شود. سوالی که اینجا پیش می‌آید این است که اگر داده‌های فروش گذشته، توزیع نرمال نداشته باشند، چه باید کرد؟

ادامه مطلب

روند به معنی الگوی افزایشی یا کاهشی یک سری زمانی است. یک سری های زمانی شامل متغیر وابسته و مستقل می باشد. در پیش بینی های فروش، متغیر وابسته  فروش و متغیر مستقل زمان می باشد. معمولا شرکت ها روند فروش گذشته را بدست آورده و سپس با اعمال آن روی فروش دوره جاری، اقدام به پیش بینی فروش دوره آتی می کنند. 

ادامه مطلب

یکی از مهم ترین مدل های پیش بینی فروش، میانگین های متحرک می باشند. این مدل ها بدلیل ساختار ساده و توانایی بالایی که در الگوسازی فروش های گذشته دارند از محبوبیت زیادی نزد تحلیلگران در پیش بینی های فروش برخوردارند.

ادامه مطلب

رو ش های مختلفی برای پیش بینی فروشِ وابسته به زمان وجود دارد. یکی از این روش هموارسازی (smoothing) است. از بین روش های هموارسازی، مدل های هموارسازی نمایی(exponential smoothing) از اهمیت بیشتری برخوردار هستند. در این مدل ها به دوره های زمانی نزدیک تر وزن بیشتری اختصاص داده می شود تا تاثیر اتفاقات، نوسانات و یا تغییرات دوره های اخیر در پیش بینی دوره های آتی برجسته تر شوند. بعبارت دیگر در این مدل ها می خواهیم حساسیت پیش بینی را به وقایع اخیر بیشتر کنیم.

ادامه مطلب