استفاده از مدل‌های سری‌های زمانی و توزیع نرمال برای پیش‌بینی و تعیین اهداف فروش، رویکردی علمی و دقیق است که به بهبود عملکرد فروش و افزایش دقت در برنامه‌ریزی‌های تجاری کمک می‌کند. این مقاله براساس یافته‌های تحلیلگران تیم ویکی تحلیلگر بوده و در شرکت‌های مختلف آزموده شده است. نتایج آن به شرط دارا بودن شرایط لازم، جالب توجه بوده و می‌تواند به عنوان یک ابزار مفید و کاربردی در تعیین اهداف فروش مورد استفاده قرار گیرد.

ادامه مطلب

روند به معنی الگوی افزایشی یا کاهشی یک سری زمانی است. یک سری های زمانی شامل متغیر وابسته و مستقل می باشد. در پیش بینی های فروش، متغیر وابسته  فروش و متغیر مستقل زمان می باشد. معمولا شرکت ها روند فروش گذشته را بدست آورده و سپس با اعمال آن روی فروش دوره جاری، اقدام به پیش بینی فروش دوره آتی می کنند. 

ادامه مطلب

مدل ها و تعاریف زیادی برای پیش بینی های فروش وجود دارند. اما براساس تئوری بیز، چنانچه تحلیلگر براساس اطلاعات جاری و گذشته اقدام به پیش بینی کند، لازمست تا بعد از وقوع آن، مجددا مدل پیش بینی خود را بروزرسانی کند. بطور کلی این قضیه نشان می دهد باورهای ما در تقابل با اطلاعات جدید که بدست آمده چطور تغییر می کند و بروز می شود.

ادامه مطلب

داده های خام گردآوری شده، در شکل اولیه خود ممکن است آنقدر بهم ریخته و زیاد باشند که به راحتی نتوان مفهوم خاصی را از آنها استنباط نمود. جداول توزیع فراوانی، انبوهی از داده های متعلق به یک مجموعه آماری را به گونه ای خلاصه می کنند که اطلاعات اساسی آن محفوظ مانده و به سهولت قابل استخراج است.

ادامه مطلب

هنگام تحلیل پیش بینی های فروش ، می دانیم که این پیش بینی ها برآوردی هستند؛ به عبارت دیگر بدلیل عدم قطعیت واقعی نیستند. در این مطلب می خواهیم با استفاده از چند رابطه و به کمک اکسل تحلیل ریسک را انجام دهیم.

ادامه مطلب

برای پیش بینی فروش روش های مختلفی وجود دارد. پیش بینی براساس نظرات کارشناسان و پیش بینی براساس داده ها و سوابق گذشته. در هر دو روش با شرایطی مواجه می شویم که بدلیل در دسترس نبودن حجم کافی از داده ها با عدم قطعیت در پیش بینی مواجه خواهیم شد. در این مطلب می خواهیم روشی را به شما آموزش دهیم که برای پیش بینی در این شرایط می تواند به شما کمک کند.

ادامه مطلب