ساعت کاری : 9 الی 17
  • ​​​2461 - 726 - 0921

ویکی تحلیلگر

با ما در ارتباط باشید

مروری بر استفاده از روش های تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت و ریسک در کسب و کار

 

 

مقدمه

در دنیای متلاطم امروز، تصمیم‌گیری در شرایطی انجام می‌شود که اطلاعات کامل و قطعی نادراً در دسترس است. مدیران، کارآفرینان و سیاست‌گذاران همواره با محیط‌هایی روبرو هستند که یا مخاطرات (ریسک) آن‌ها را تهدید می‌کند یا با عدم قطعیت مطلق احاطه شده‌اند. هدف این مقاله، تبیین دقیق مرز میان "ریسک" و "عدم قطعیت"، ارائه‌ی مدل‌های تصمیم‌گیری متناسب با هر یک، و معرفی راهبردهای کاربردی برای انتخاب روش مناسب بر مبنای شرایط واقعی کسب‌وکار است.

 

بخش اول: تفکیک مفهومی ریسک و عدم قطعیت

 

شاخص های استفاده از روش های تصمیم گیری در شرایط ریسک و عدم قطعیت

معیار مقایسه

ریسک (Risk)

عدم قطعیت (Uncertainty)

میزان شناخت از آینده

احتمال وقوع پیامدها قابل تعیین است

احتمال وقوع پیامدها نامعلوم یا غیرقابل تخمین

امکان تخصیص احتمال

بله (دقیق یا تقریبی)

خیر (یا بسیار ضعیف/شهودی)

نوع ابزار تحلیلی

EMV، تحلیل حساسیت، درخت تصمیم

لاپلاس، ماکسیمین، ساویج، هورویكز

نمونه کاربرد

سرمایه‌گذاری، بیمه، تسهیلات بانکی

ورود به بازار جدید، بحران‌های ژئوپلیتیک

 

 

بخش دوم: روش‌های تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت

 

.1روش لاپلاس (Laplace Criterion)

فرض می‌کند همه حالات (سناریوها) احتمال برابر دارند.سود را بر اساس میانگین ساده محاسبه می‌کند.

 

.2 روش ماکسیمین (Maximin)

بر اساس رویکرد محافظه‌کارانه. تصمیم‌گیرنده بدترین حالت هر گزینه را در نظر می‌گیرد و از میان آن‌ها بیشترین را انتخاب می‌کند.

 

.3روش ماکسی‌ماکس (Maximax)

بر اساس ریسک‌پذیری. بهترین حالت ممکن هر گزینه را انتخاب می‌کند.

 

4. روش هورویكز (Hurwicz)

ترکیبی از خوش‌بینی و بدبینی با یک ضریب α بین 0 تا 1.

 

.5 روش کمینه پشیمانی(Savage - Minimax Regret)

به جای سود یا زیان، پشیمانی ناشی از انتخاب نادرست را بررسی می‌کند و گزینه‌ای با کمترین بیشینه پشیمانی را انتخاب می‌کند.

 

 

بخش سوم: روش‌های تصمیم‌گیری در شرایط ریسک

در شرایط ریسک، ما با احتمال‌های مشخص یا تخمینی مواجهیم. در این حالت ابزارهای زیر کاربرد دارند:

 

.1ارزش مورد انتظار (Expected Monetary Value - EMV)

برای هر گزینه، مجموع حاصل‌ضرب سود/زیان هر حالت در احتمال وقوع آن محاسبه می‌شود.

 

.2 تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)

بررسی اثر تغییر پارامترهای کلیدی (مثل احتمال، قیمت، هزینه) بر نتیجه تصمیم.

 

.3درخت تصمیم (Decision Tree)

نمایش گرافیکی تصمیم‌ها، حالات ممکن و نتایج همراه با احتمال وقوع هر شاخه.

 

.4 شبیه‌سازی مونت‌کارلو

تکرار سناریوها با استفاده از توزیع‌های آماری برای متغیرهای ورودی برای درک دامنه عدم قطعیت.

 

بخش چهارم: موردکاوی از تصمیم‌گیری در شرکت آریا نوش(شرکت فرضی) با استفاده از روش های تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت

مساله: شرکت آریا نوش تصمیم دارد یک خط تولید نوشیدنی گیاهی جدید راه‌اندازی کند.

 

 

 

 

سناریوهای بازار:

  • : Aاستقبال بالا
  • : Bرشد متوسط
  • : C شکست بازار

 

جدول سود (میلیون تومان):

 

جدول سود

گزینه

سود در A

سود در B

سود در C

گسترده

1500

700

-1000

محدود

700

500

-200

عدم ورود

0

0

0

 

 

تحلیل روش‌ها:

.1 لاپلاس:

همه حالات با احتمال 1/3:

  • گسترده = 400، محدود = 333.3، عدم ورود = 0
  • انتخاب: گسترده

.2ماکسی مین:

  • گسترده = -1000، محدود = -200، عدم ورود = 0
  • انتخاب: عدم ورود

.3ماکسی‌ماکس:

  • گسترده = 1500، محدود = 700
  •  انتخاب: گسترده

 

.4 هورویکز (α = 0.6):

  • گسترده =  500، محدود =  340
  •  انتخاب: گسترده

 

.5کمینه پشیمانی:

 

جدول کمینه پشیمانی

حالت

بیشینه پشیمانی

گسترده

1000

محدود

800

عدم ورود

1500

 

 

6. EMV 

اگر احتمال‌ها را در مساله مورد نظر بدانیم می توانیم از این روش استفاده کنیم. دقت کنید در این حالت در شرایط عدم قطعیت نیستیم و می توانیم احتمالات را تخمین بزنیم. 

 A = 0.4، B = 0.45، C = 0.15:

  • گسترده = 765، محدود = 475، عدم ورود = 0
  •  انتخاب: گسترده

بخش پنجم: راهنمای انتخاب بهترین روش

 

راهنمای استفاده از انواع روش های تصمیم گیری در شرایط ریسک و عدم قطعیت

روش

مناسب‌ترین شرایط کاربرد

توصیه برای تصمیم‌گیرندگان

Maximin

عدم قطعیت کامل + ریسک‌گریز

دولت، پروژه‌های زیرساختی، بقا در بحران‌ها

Maximax

عدم قطعیت کامل + ریسک‌پذیر

استارتاپ‌ها، سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر

Laplace

عدم وجود اطلاعات قبلی

تحلیل ساده اولیه برای مقایسه سریع

Hurwicz

ترکیب خوش‌بینی و بدبینی

α قابل تنظیم بر اساس شرایط سازمان

Savage

(maximin regret)

تمرکز بر کاهش پشیمانی

مدیران پاسخگو، کسب‌وکارهای با نظارت بالا

EMV

اطلاعات عددی از احتمالات

تحلیل حرفه‌ای مالی، تصمیمات استراتژیک

تحلیل حساسیت

تحلیل مقاومت تصمیم

پروژه‌های بزرگ، تصمیم‌های پیچیده

درخت تصمیم

تصمیم‌های چندمرحله‌ای

ورود به بازار جدید، سرمایه‌گذاری چندگانه

 

 

 

نتیجه‌گیری

هیچ روش تصمیم‌گیری مطلقاً «بهترین» نیست. انتخاب روش باید بر اساس:

  • سطح اطلاعات موجود،
  • شخصیت تصمیم‌گیر (ریسک‌پذیر یا ریسک‌گریز)،
  • هزینه اشتباه احتمالی 
  • اهداف استراتژیک سازمان
    انجام شود.

توصیه می‌شود در عمل، ترکیبی از روش‌ها مانند "هورویکز و  تحلیل حساسیت  EMV" به‌کار گرفته شود تا تصمیم نهایی هم عقلانی و هم مقاوم در برابر تغییر شرایط باشد.

 

 

 

نوشته های اخیر

دسته بندی ها