در پیش بینی های فروش، مواردی پیش می‌آید که داده‌های فروش گذشته، توزیع نرمال ندارند. به این ترتیب بیشتر پیش‌فرض‌های مربوط به پیش بینی های فروش محقق نشده و نتایج حاصل از آن‌ها ممکن است باعث گمراهی تحلیلگر شود. سوالی که اینجا پیش می‌آید این است که اگر داده‌های فروش گذشته، توزیع نرمال نداشته باشند، چه باید کرد؟

ادامه مطلب

روند به معنی الگوی افزایشی یا کاهشی یک سری زمانی است. یک سری های زمانی شامل متغیر وابسته و مستقل می باشد. در پیش بینی های فروش، متغیر وابسته  فروش و متغیر مستقل زمان می باشد. معمولا شرکت ها روند فروش گذشته را بدست آورده و سپس با اعمال آن روی فروش دوره جاری، اقدام به پیش بینی فروش دوره آتی می کنند. 

ادامه مطلب

یکی از مهم ترین مدل های پیش بینی فروش، میانگین های متحرک می باشند. این مدل ها بدلیل ساختار ساده و توانایی بالایی که در الگوسازی فروش های گذشته دارند از محبوبیت زیادی نزد تحلیلگران در پیش بینی های فروش برخوردارند.

ادامه مطلب

مدل ها و تعاریف زیادی برای پیش بینی های فروش وجود دارند. اما براساس تئوری بیز، چنانچه تحلیلگر براساس اطلاعات جاری و گذشته اقدام به پیش بینی کند، لازمست تا بعد از وقوع آن، مجددا مدل پیش بینی خود را بروزرسانی کند. بطور کلی این قضیه نشان می دهد باورهای ما در تقابل با اطلاعات جدید که بدست آمده چطور تغییر می کند و بروز می شود.

ادامه مطلب

رو ش های مختلفی برای پیش بینی فروشِ وابسته به زمان وجود دارد. یکی از این روش هموارسازی (smoothing) است. از بین روش های هموارسازی، مدل های هموارسازی نمایی(exponential smoothing) از اهمیت بیشتری برخوردار هستند. در این مدل ها به دوره های زمانی نزدیک تر وزن بیشتری اختصاص داده می شود تا تاثیر اتفاقات، نوسانات و یا تغییرات دوره های اخیر در پیش بینی دوره های آتی برجسته تر شوند. بعبارت دیگر در این مدل ها می خواهیم حساسیت پیش بینی را به وقایع اخیر بیشتر کنیم.

ادامه مطلب

داده های خام گردآوری شده، در شکل اولیه خود ممکن است آنقدر بهم ریخته و زیاد باشند که به راحتی نتوان مفهوم خاصی را از آنها استنباط نمود. جداول توزیع فراوانی، انبوهی از داده های متعلق به یک مجموعه آماری را به گونه ای خلاصه می کنند که اطلاعات اساسی آن محفوظ مانده و به سهولت قابل استخراج است.

ادامه مطلب